nlp前提假设

没有两个人是一样的。一个人不能改变另外一个人。只有由感官经验塑造出来的世界，没有绝对的真实世界。有效果比有道理更重要。沟通的意义在于对方的回应。 重复旧的做法，只会得到旧的结果。凡事必有至少三个解决方法。每一个人都选择给自己最佳利益的行为，等。

1，在统计学中， 零假设虚无假设是做统计检验时的一类假设。零假设的内容一般是希望证明其错误的假设。比如说，在相关性检验中，一般会取“两者之间没有关联”作为零假设，而在 独立性检验中，一般会取“两者之间有关联”作为零假设。与零假设相对的是 备择假设（ 对立假设），即不希望看到的另一种可能。

2，对立假

设，想要支持之假设，陈述未知的母群体性质者，可用以表示虚无假设的其余可能成果，对立假设可不必直接验证，只要虚无假设被推翻，自然就会

支持对立假设。

3，在假定零假设为真的前提下，确定 样本分布形态和 特征值（包括期望和 方差）并选择合适的 统计量，然后，确定包括接受域， 临界值和 拒绝域在内的决策标准；根据样本数据计算出统计量并将其与决策标准比后得出结论。